AIに最適な量子化値を割り当てる低ビット量子化技術を開発（NEDO/OKI）

NEDOと沖電気工業（株）（OKI）は、「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発」において、AIの学習時に
量子化値を最適に割り当てる低ビット量子化技術「LCQ（Learnable Companding Quantization）」を開発しました。
本技術は、ディープニューラルネットワークの高精度モデルで、ビット数を32ビットから2ビットへと16分の1に圧縮しても画像認識精度の劣化を
世界トップクラスの1.7％に抑えることに成功し、エッジ領域での演算負荷低減を実現します。
今後、本技術を活用することで、エッジ領域での高精細な画像認識、さらには工場のインフラ管理や機器の異常検知など、演算リソースの限られた
デバイスでのAI実装を目指します。
本成果はコンピュータービジョン業界トップカンファレンスの国際学会である「CVPR（IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition、
期間：2021年6月19日～25日、オンライン開催）」に採択され、OKIが発表する予定です。

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